Le top 10 des artefacts de communication de 2014

Posted on 5 janvier 201515 mai 2016 by admin

Parfois, ce que les marques ont à nous dire n’est pas en soi très intéressant. Celles-ci veulent juste nous faire des piqûres de rappel sur ce qu’ils sont. Ryanair nous rappelait chaque année avec ses O’learisme qu’ils étaient les moins chers et qu’ils faisaient tout pour l’être. Découvrez les meilleurs attrape-nigaud de l’année 2014 : ou quand les marques se paient notre tête et surtout celui de la presse ! I. Piqûre de rappel, quand les…

Mémoires des crises 2.0 : 2014 (Juin)

Posted on 25 août 201425 janvier 2015 by admin

Après ce break estival, les mémoires des crises 2.0 reviennent avec des crises qui datent du mois de juin ! Au menu de ce mois-ci, du gore, du sexisme, du stéréotype et deux cas sérieux. (Facebook et Primarck) 43. Adidas Lieu d’où survient la crise : Twitter Lieu de mécontentement : Blog/Twitter Niveau de crise : 1 Déjà à la fête au mois de mai, la marque Adidas refait parler d’elle en mal après une publicité à l’occasion de la coupe…

Analyse de la crise (et du bad buzz) des TER

Posted on 22 mai 201422 mai 2014 by admin

L’affaire fait grand bruit dans tous les médias : SNCF et RFF ont commandé 2000 nouvelles rames qui seraient trop larges pour passer sur certains quais. En une phrase, vous avez compris la force de la nouvelle, à savoir qu’elle tient dans 140 caractères et qu’elle paraît tellement absurde qu’on a qu’une seule envie : la tweeter avec un « LOL » ou un « FAIL ». De plus, la bourde est tellement imagée qu’elle permet le détournement facile. Toutefois, j’ai…

Comment réaliser son audit annuel d’e-réputation ? Le cas Areva 2/3

Posted on 7 avril 201421 juillet 2015 by admin

Voici la suite du cas Areva où nous allons analysé toute l’année 2013 ! II. Analyse Précisions méthodologiques : l’analyse porte sur la période entre le 1er janvier 2013 et le 1er janvier 2014 où le mot « Areva » a été mentionné sur Twitter et capté par le logiciel Visibrain. Pour des facilités de traitement et pour diminuer les biais, nous avons supprimé les mentions : -« @__areva » -@__areva -@Ro_Areva -« @areva_denise » -« @Ro_Areva » -@areva_10 -@Jimmy_Areva -@ArevaMartin, car ils produisaient un…